5G率先落地教育、少儿出版场景

        5G 的优势是大容量、高速率、低延 时,这些特点对应到出版业可能重塑出 版流程、改变阅读体验、技术广泛应用、 用户联系更加紧密。毫无疑问,5G的优 势必然会加速数字出版、融合出版进 程。数字出版发展进程大致可分为三个 阶段:“出版1.0”阶段,以纸书为中心,线 上线下融合发展阶段;“出版2.0”阶段,以 IP 为中心,进行泛内容产业的 IP 化运营 的阶段;“出版3.0”阶段,以用户为中心, 出版物形态包含纸质书、电子书、音视频 等,依托全媒体传播矩阵形成整合营销 体系,推动线上和线下的深度融合。目 前,“出版3.0”阶段借助5G技术,将实现 内容生产、营销传播、知识分享朝着多媒 体融合化、低延时快速化和跨界运营化 的方向发展,实现线上和线下的真正深 度融合。

       5G 商用将为出版行业带来前所未 有的机会。首先是出版形态变革。随着 5G 商用进程推进,以 VR、AR 为代表的 沉浸式出版将进一步发展,以视频和直 播为主要手段的出版将变得更加便捷、 高效,出版形态出现前所未有的变革,形 成传统出版和新兴出版高度融合的发展 局面。其次是出版主动权下移。5G技术 使得内容生产的成本大幅度降低,内容 生产的形态日益丰富化,这对内容生产 的非专业人士是极大的赋权,用户生产 的潜力将进一步释放。最后是智能生产 时代到来。5G技术下,随着海量来自人 和物终端的信息被程序整合,用户行为 画像分析更为精准,伴随场景的个性化 内容需求将逐步由机器内容生产来满 足,出版业即将进入智能化生产时代。

       与此同时,5G 商用也将给出版行业 带来新的挑战。在舆论导向、出版内容 延伸价值拓展、技术人才供需脱节等方 面可能都会出现全新课题。

       随着5G的大规模应用,出版业传统 的内容生产和传播方式完全有可能被颠 覆。从内容生产方式来看,一方面,5G能 够大大降低内容生产的门槛,推动UGC (用户生产内容)实现新一轮井喷,出版 工作者在内容整合方面的重要性会更加 凸显;另一方面,借助5G技术,人工智能 在选题、组稿、审稿、校对方面的精准性 将显著提高,书稿的流转也能真正实现 无纸化操作。

        从内容传播方式来看,5G 技术有望 推动 VR/AR/MR 和全息投影技术的崛 起与扩散,内容传播方式更加富媒体化; 同时,5G时代,内容传播对场景建构将会 有更为精细化的要求,场景发现、场景设计与场景应用在未来出版业中的重要性 将会更加凸显。

        5G作为新一代互联网底层技术,可能 率先在出版业的几个方向上落地应用。

        出版产品形式创新。信息传输的高 效率意味着视频语言将取代文字语言成 为社会交流的主要表达方式。因此,5G 时代,出版产品形态逐渐从文字产品转向 视频,同时,借助AR、VR、3D、4D等新技 术,视频内容和阅读体验也将得到优化。

       出版流程再造。5G促进人工智能在 出版流程中的深入应用,进一步优化出 版流程中编译、校对、排版、印刷、直销等 重复性强、创造性弱的环节,甚至能在协 助创作、剽窃鉴定和优化同行评议流程 上发挥作用。同时,5G也将改变出版业 集成生产方式,以用户为中心的内容定 制服务和即时印刷或成为出版新方向。

        具体落地场景创新。5G技术预计将 会在教育出版和少儿出版场景中率先落 地。一方面是因为这类场景目前有较为 成熟的出版融合经验,另一方面是因为其 对内容形象化、媒体丰富度和阅读体验感 的要求更为具象,有较好的技术切入点。

        目前,理工数传正围绕5G进行下一 代产品——“现代纸书”智能读书服务机 器人的开发和测试,该机器人为用户提 供定制化服务,每本纸书将一对一配备 人工智能客服机器人。具体来说,纸书 用户通过纸书上的二维码入口与一个微 信号相关联,在 5G 技术的协助下,伴读 机器人能即时并准确地通过该微信号为 用户提供大功率、多维度的知识服务,例 如读者交流、答疑解惑、拓展阅读、社群 互动等,满足用户在不同的知识场景下 的差异化需求。

        对出版社来说,可以从三个方面利 用好 5G 机遇,从而打造出更好的“现代 纸书”。坚守内容生产的核心竞争力。 5G意味着内容产品的供给将会更加多元 和便捷,出版社只有打牢内容生产的基 础,才可以抓住内容产品形态丰富化带 来的红利。

        实现线上和线下深度融合。5G将会 催生万物互联的智能连接时代。出版社 需要将线上和线下打通,做到内容呈现形 式与渠道的深度融合,才可以满足用户多 场景、多时间、多形态的内容服务需求。

        坚持用户本位的思想。5G技术主导 下的“出版3.0”阶段,是以用户为中心的 阶段,该阶段强调技术分析的能力。出 版社通过用户数据采集,建立用户数据 模型进行画像分析,发掘用户的个性化 隐性需求,提供基于场景的知识服务。

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